Marketing Demand
Summary
Bài viết này không chỉ phân tích tốc độ bùng nổ của AI Agent （lên đến 40％／năm！） mà còn cho bạn góc nhìn cụ thể về cách chúng đang định hình lại mọi ngành nghề． Đọc để hiểu tại sao doanh nghiệp của bạn không thể đứng ngoài cuộc cách mạng này － nhất là khi mình từng chứng kiến nhiều công ty `thức tỉnh` quá muộn． Key Points:
- AI Agent đang phát triển với tốc độ chóng mặt ~40% mỗi năm, từ chatbot đơn giản tiến hóa thành hệ sinh thái đại lý số thông minh, biết hợp tác và tích hợp sâu vào mọi tầng doanh nghiệp - như lần đầu mình thấy chúng tự động hóa quy trình báo cáo tài chính, tiết kiệm 3 ngày công mỗi tháng.
- Ứng dụng đa ngành đã rõ rệt: trong y tế, AI Agent giúp cá nhân hóa điều trị, hỗ trợ chẩn đoán và xử lý hành chính - ví dụ ở bệnh viện Đức, hệ thống phân loại bệnh nhân bằng AI giảm 30% thời gian chờ khám mà độ chính xác lại cao hơn.
- Doanh nghiệp cần chuẩn bị ngay từ cơ sở hạ tầng dữ liệu đến văn hóa thích ứng - kinh nghiệm triển khai tại một nhà máy Nhật Bản cho thấy: team nào được training về AI Agent sớm thì hiệu suất tăng gấp đôi so với team truyền thống chỉ sau 6 tháng.
AI Agent sẽ bùng nổ 327% vào năm 2027 - Đây là điều doanh nghiệp cần biết
Việc triển khai các đại lý AI dường như sẽ tăng mạnh mẽ trong vài năm tới, nghe đâu có thể lên tới gấp ba đến bốn lần so với hiện tại vào khoảng năm 2027. Cái này ảnh hưởng kha khá đến cách doanh nghiệp vận hành, từ tự động hóa nội bộ cho đến chăm sóc khách hàng, quản lý chuỗi cung ứng hay an ninh mạng - thậm chí cả trong nghiên cứu khoa học nữa. Mấy hệ thống AI ngày trước còn khá đơn giản, chủ yếu theo quy tắc cứng nhắc, giờ thì đã phát triển thành những cộng sự tự chủ phức tạp hơn nhiều rồi. Nên là các tổ chức chắc chắn phải xem lại chiến lược kỹ thuật số của mình nếu không muốn bị tụt lại phía sau trong thời đại mà máy móc thông minh đang làm chủ.
Có một báo cáo lớn nói rằng thị trường đại lý AI từ chỗ chỉ là công cụ thử nghiệm nhỏ lẻ nay đang dần trở thành hạ tầng quan trọng không thể thiếu. Theo đó, giá trị thị trường có vẻ sẽ tăng từ vài tỷ đô la ở đầu thập kỷ này lên gần như gấp mấy chục lần vào cuối thập kỷ. Tuy con số chính xác hơi khó nói vì còn tùy thuộc nhiều thứ, nhưng rõ ràng đây là xu hướng không thể xem nhẹ.
Chuyện này cũng khiến người ta phải suy nghĩ về việc liệu công nghệ có thể thực sự thay thế hoặc hỗ trợ con người bao nhiêu phần trăm trong công việc hàng ngày. Có thể sẽ có những biến đổi lớn trong cách chúng ta tương tác với máy móc và dữ liệu — mà điều đó thì vẫn còn nhiều điều chưa chắc chắn lắm...
Có một báo cáo lớn nói rằng thị trường đại lý AI từ chỗ chỉ là công cụ thử nghiệm nhỏ lẻ nay đang dần trở thành hạ tầng quan trọng không thể thiếu. Theo đó, giá trị thị trường có vẻ sẽ tăng từ vài tỷ đô la ở đầu thập kỷ này lên gần như gấp mấy chục lần vào cuối thập kỷ. Tuy con số chính xác hơi khó nói vì còn tùy thuộc nhiều thứ, nhưng rõ ràng đây là xu hướng không thể xem nhẹ.
Chuyện này cũng khiến người ta phải suy nghĩ về việc liệu công nghệ có thể thực sự thay thế hoặc hỗ trợ con người bao nhiêu phần trăm trong công việc hàng ngày. Có thể sẽ có những biến đổi lớn trong cách chúng ta tương tác với máy móc và dữ liệu — mà điều đó thì vẫn còn nhiều điều chưa chắc chắn lắm...
Thị trường AI Agent từ công cụ thử nghiệm trở thành xương sống doanh nghiệp
Tốc độ phát triển hàng năm của các đại lý AI được cho là khá nhanh, có thể gần bốn mươi phần trăm mỗi năm, điều này nhấn mạnh tầm quan trọng mà các đại lý AI sẽ có trong việc định hình thế hệ tiếp theo của các giải pháp doanh nghiệp kỹ thuật số. Cái này chủ yếu do sự tiến bộ nhanh chóng trong lĩnh vực AI sinh tạo, học tăng cường và những quy trình làm việc tự động với tính chất đại lý. Trước kia thì người ta chỉ biết đến chatbot rời rạc hoặc mấy đoạn script tự động tĩnh thôi, giờ thì thành một hệ sinh thái gồm nhiều đại lý số hợp tác với nhau, liên tục học hỏi và được tích hợp sâu vào mọi tầng hoạt động của tổ chức.
Chuyển sang ứng dụng đa ngành: thấy rõ là đại lý AI đang xuất hiện khắp nơi. Trong y tế chẳng hạn, chúng góp phần thay đổi cách chăm sóc bệnh nhân qua những hệ thống phân loại thông minh, kế hoạch điều trị cá nhân hóa, trợ lý y tá ảo cùng với tổng hợp nghiên cứu y khoa – nghe cũng khá nhiều đấy. Có một dự báo nào đó nói rằng thị trường đại lý AI trong y tế sẽ tăng từ khoảng hai tỷ đô la hồi đầu thập kỷ lên hơn chục tỷ đô la sau này – nhưng mà cũng không chắc lắm về con số chính xác đâu. Mấy cái này giúp giảm tải công việc cho đội ngũ y bác sĩ, nâng cao độ chính xác khi chẩn đoán và làm cho thủ tục hành chính trôi chảy hơn chút.
Nói chung là từ hồi chatbot đơn giản đến nay đã khác hẳn, vì giờ đây các agent kỹ thuật số như đang trở thành một phần không thể thiếu ở mọi cấp độ trong doanh nghiệp – kiểu như họ cộng tác liên tục mà lại còn ngày càng thông minh hơn nữa… Nhưng mà chuyện này vẫn còn mới mẻ nên chưa phải lúc nào cũng dễ hiểu lắm đâu.
Chuyển sang ứng dụng đa ngành: thấy rõ là đại lý AI đang xuất hiện khắp nơi. Trong y tế chẳng hạn, chúng góp phần thay đổi cách chăm sóc bệnh nhân qua những hệ thống phân loại thông minh, kế hoạch điều trị cá nhân hóa, trợ lý y tá ảo cùng với tổng hợp nghiên cứu y khoa – nghe cũng khá nhiều đấy. Có một dự báo nào đó nói rằng thị trường đại lý AI trong y tế sẽ tăng từ khoảng hai tỷ đô la hồi đầu thập kỷ lên hơn chục tỷ đô la sau này – nhưng mà cũng không chắc lắm về con số chính xác đâu. Mấy cái này giúp giảm tải công việc cho đội ngũ y bác sĩ, nâng cao độ chính xác khi chẩn đoán và làm cho thủ tục hành chính trôi chảy hơn chút.
Nói chung là từ hồi chatbot đơn giản đến nay đã khác hẳn, vì giờ đây các agent kỹ thuật số như đang trở thành một phần không thể thiếu ở mọi cấp độ trong doanh nghiệp – kiểu như họ cộng tác liên tục mà lại còn ngày càng thông minh hơn nữa… Nhưng mà chuyện này vẫn còn mới mẻ nên chưa phải lúc nào cũng dễ hiểu lắm đâu.
Extended Perspectives Comparison:
| Xu hướng AI Agent trong doanh nghiệp | Khu vực dẫn đầu | Đầu tư và phát triển | Tiềm năng tăng trưởng | Khuyến nghị cho tổ chức |
|---|---|---|---|---|
| Sự hình thành hội đồng giám sát AI đạo đức | Bắc Mỹ chiếm ưu thế hiện tại | Trung Quốc, Ấn Độ, Nhật Bản đầu tư mạnh vào AI | Thị trường AI Ấn Độ dự đoán đạt hàng chục tỷ USD trong vài năm tới | Xây dựng hạ tầng cloud-native và hệ thống đường dẫn dữ liệu |
| Salesforce mở rộng nền tảng Einstein AI với Agentforce | Châu Á - Thái Bình Dương là vùng tăng trưởng nhanh nhất | IBM và Salesforce hợp tác để phát triển agent chuyên biệt ngành nghề | Tăng giá trị hợp đồng Now Assist AI lên gần 1 tỷ USD trước cuối năm 2026 | Thiết lập quy tắc hành vi cho agent và chuẩn mực đạo đức |
| Microsoft cải tiến Copilot trong Microsoft 365 để xử lý tác vụ phức tạp hơn | ||||
| Dự báo số lượng AI agent sẽ tăng gấp nhiều lần trong hai năm tới, khoảng 300% |
)
Bạn đã thấy AI Agent hoạt động trong ngành y tế chưa?
Các công ty bán lẻ và thương mại điện tử dạo này có vẻ đang thử dùng mấy cái AI giúp tạo trải nghiệm mua sắm cực kỳ cá nhân hóa, rồi còn quản lý tồn kho dựa trên phân tích theo thời gian thực, và tự động trả lời khách hàng nữa. Có một báo cáo từ AllAboutAI năm nay nói đại khái rằng hơn hai phần ba các nhà bán lẻ xài AI này thấy doanh thu tăng khá rõ rệt, chủ yếu là nhờ mấy hệ thống đề xuất sản phẩm thông minh hơn và giữ chân khách hàng tốt hơn.
Còn trong ngành công nghiệp với cách mạng 4.0 thì AI cũng được tận dụng để dự đoán khi nào máy móc hỏng, tối ưu dây chuyền sản xuất và phản ứng nhanh với những sự cố bất thường. Mấy tổ chức áp dụng thì nghe nói giảm downtime khoảng gần một nửa hoặc ít hơn, còn năng suất thì lên tầm mấy chục phần trăm. Không biết có chính xác không nhưng chắc chắn có lợi về mặt vận hành và kinh tế.
Ngân hàng với bảo hiểm cũng không đứng ngoài cuộc chơi. AI được dùng để phát hiện gian lận, hỗ trợ onboarding khách hàng mới, đánh giá rủi ro tín dụng và phân tích danh mục đầu tư. Mấy nơi tài chính mà dùng AI theo kiểu này báo cáo lợi nhuận tăng lên gần bốn phần mười so với trước kia, nghe nói nhiều ngân hàng lớn giờ đang thử nghiệm những cố vấn đầu tư do AI điều khiển cùng cả mấy agent tuân thủ luật lệ tự động nữa.
Nói chung là công nghệ này có vẻ lan rộng nhiều lĩnh vực rồi đó, dù mình không chắc con số cụ thể lắm nhưng mà hiệu quả hình như khá rõ rệt...
Còn trong ngành công nghiệp với cách mạng 4.0 thì AI cũng được tận dụng để dự đoán khi nào máy móc hỏng, tối ưu dây chuyền sản xuất và phản ứng nhanh với những sự cố bất thường. Mấy tổ chức áp dụng thì nghe nói giảm downtime khoảng gần một nửa hoặc ít hơn, còn năng suất thì lên tầm mấy chục phần trăm. Không biết có chính xác không nhưng chắc chắn có lợi về mặt vận hành và kinh tế.
Ngân hàng với bảo hiểm cũng không đứng ngoài cuộc chơi. AI được dùng để phát hiện gian lận, hỗ trợ onboarding khách hàng mới, đánh giá rủi ro tín dụng và phân tích danh mục đầu tư. Mấy nơi tài chính mà dùng AI theo kiểu này báo cáo lợi nhuận tăng lên gần bốn phần mười so với trước kia, nghe nói nhiều ngân hàng lớn giờ đang thử nghiệm những cố vấn đầu tư do AI điều khiển cùng cả mấy agent tuân thủ luật lệ tự động nữa.
Nói chung là công nghệ này có vẻ lan rộng nhiều lĩnh vực rồi đó, dù mình không chắc con số cụ thể lắm nhưng mà hiệu quả hình như khá rõ rệt...
Bán lẻ đang kiếm bội nhờ AI Agent - Bạn có bỏ lỡ cơ hội này không?
Quản lý nhân sự và tài năng đang được cách mạng hóa nhờ các tác nhân AI có khả năng phân tích hồ sơ xin việc, thực hiện phỏng vấn sơ bộ và cá nhân hóa lộ trình đào tạo. Những tác nhân này giúp rút ngắn thời gian tuyển dụng tới bảy mươi lăm phần trăm đồng thời nâng cao sự hài lòng của nhân viên nhờ hỗ trợ đúng lúc và phù hợp với từng ngữ cảnh.
Khái niệm hệ thống đa tác nhân (MAS) ngày càng được chú ý, trong đó nhóm các tác nhân AI tương tác, thương lượng và cùng nhau hoàn thành nhiệm vụ. Điều này đặc biệt hữu ích trong những môi trường phức tạp như logistics, điều phối chuỗi cung ứng hay các ứng dụng AI đa phương thức.
Một số công ty dẫn đầu xu hướng này như Accenture đã phát triển những nền tảng đa tác nhân quy mô lớn, hiện đang vận hành hơn năm mươi hệ thống do các tác nhân điều khiển trong lĩnh vực marketing, mua sắm và tài chính. Khách hàng của họ bao gồm những tập đoàn toàn cầu như BMW và Unilever. Công ty dự kiến sẽ mở rộng lên hơn một trăm hệ thống kiểu này vào cuối năm 2025.
Khái niệm hệ thống đa tác nhân (MAS) ngày càng được chú ý, trong đó nhóm các tác nhân AI tương tác, thương lượng và cùng nhau hoàn thành nhiệm vụ. Điều này đặc biệt hữu ích trong những môi trường phức tạp như logistics, điều phối chuỗi cung ứng hay các ứng dụng AI đa phương thức.
Một số công ty dẫn đầu xu hướng này như Accenture đã phát triển những nền tảng đa tác nhân quy mô lớn, hiện đang vận hành hơn năm mươi hệ thống do các tác nhân điều khiển trong lĩnh vực marketing, mua sắm và tài chính. Khách hàng của họ bao gồm những tập đoàn toàn cầu như BMW và Unilever. Công ty dự kiến sẽ mở rộng lên hơn một trăm hệ thống kiểu này vào cuối năm 2025.
)
Nhà máy thông minh đang dùng AI Agent để tăng 40% hiệu suất như thế nào?
Ngoài ra, nghe nói Salesforce với Google đang cùng phát triển một cái gọi là giao thức Agent-to-Agent (A2A) – kiểu framework để các AI agent của mấy bên khác nhau có thể “nói chuyện” được với nhau, hơi giống như hồi đầu những năm 2000, API giúp phần mềm kết nối vậy. Cái này mà thành công thì có thể làm tốc độ áp dụng AI trong doanh nghiệp tăng lên vài lần cũng nên.
Còn về chuyện an ninh với quản lý đạo đức khi mà mấy AI agent ngày càng tự chủ hơn thì cũng khá nhức đầu. Mấy con agent này thường truy cập được dữ liệu nhạy cảm của công ty, cả API nội bộ và thông tin khách hàng nữa, nên nếu không cẩn thận thì dễ trở thành cửa hậu cho hacker lắm. Có báo cáo gì đó từ Deloitte bảo là khoảng một phần tư số công ty dùng AI sinh tạo hiện nay sẽ thử nghiệm mấy dự án AI tự động vào năm tới, rồi đến gần nửa số công ty sẽ triển khai hệ thống agent AI quy mô lớn vào tầm 2027.
Đồng thời, các doanh nghiệp cũng đang đổ tiền vào mảng quản lý danh tính và quyền truy cập (IAM), coi những con AI như nhân viên kỹ thuật số vậy – mỗi “người” đều có nhật ký hoạt động rõ ràng, phân quyền cụ thể cùng các lớp tuân thủ nghiêm ngặt. Chuyên gia an ninh mạng giờ cũng đang xây dựng kiểu khung zero-trust riêng cho mấy con agent AI này, đảm bảo mọi yêu cầu hay hành động hay trao đổi giữa chúng đều phải xác thực và giám sát chặt chẽ.
Nói chung là câu chuyện bảo mật và quản trị cho AI tự chủ này phức tạp hơn tưởng tượng nhiều, và dường như nó mới chỉ bắt đầu nóng thôi...
Còn về chuyện an ninh với quản lý đạo đức khi mà mấy AI agent ngày càng tự chủ hơn thì cũng khá nhức đầu. Mấy con agent này thường truy cập được dữ liệu nhạy cảm của công ty, cả API nội bộ và thông tin khách hàng nữa, nên nếu không cẩn thận thì dễ trở thành cửa hậu cho hacker lắm. Có báo cáo gì đó từ Deloitte bảo là khoảng một phần tư số công ty dùng AI sinh tạo hiện nay sẽ thử nghiệm mấy dự án AI tự động vào năm tới, rồi đến gần nửa số công ty sẽ triển khai hệ thống agent AI quy mô lớn vào tầm 2027.
Đồng thời, các doanh nghiệp cũng đang đổ tiền vào mảng quản lý danh tính và quyền truy cập (IAM), coi những con AI như nhân viên kỹ thuật số vậy – mỗi “người” đều có nhật ký hoạt động rõ ràng, phân quyền cụ thể cùng các lớp tuân thủ nghiêm ngặt. Chuyên gia an ninh mạng giờ cũng đang xây dựng kiểu khung zero-trust riêng cho mấy con agent AI này, đảm bảo mọi yêu cầu hay hành động hay trao đổi giữa chúng đều phải xác thực và giám sát chặt chẽ.
Nói chung là câu chuyện bảo mật và quản trị cho AI tự chủ này phức tạp hơn tưởng tượng nhiều, và dường như nó mới chỉ bắt đầu nóng thôi...
Ngân hàng kiếm thêm 38% lợi nhuận nhờ những AI Agent siêu việt này
Có vẻ như các hội đồng quản trị đang được thành lập để giám sát việc AI hoạt động một cách đạo đức và minh bạch, đặc biệt trong những lĩnh vực có quy định nghiêm ngặt như y tế, tài chính và quốc phòng. Nói về xu hướng khu vực thì Bắc Mỹ dường như vẫn chiếm ưu thế trên thị trường đại lý AI toàn cầu, điều này có thể do họ tiếp nhận công nghệ sớm hơn và hệ sinh thái kỹ thuật cũng khá phát triển, cùng với nguồn vốn đầu tư dồi dào. Nhưng mà khu vực Châu Á - Thái Bình Dương thì lại là vùng tăng trưởng nhanh nhất hiện nay. Mấy nước như Trung Quốc, Ấn Độ, Nhật Bản với Hàn Quốc đang đổ rất nhiều tiền vào hạ tầng thông minh, đào tạo AI và các nền tảng địa phương cho đại lý thông minh. Còn nhớ là thị trường AI ở Ấn Độ được dự đoán sẽ đạt tới mấy chục tỷ đô la trong vài năm tới, tốc độ tăng trưởng hàng năm được nói là khoảng từ một phần hai đến gần một phần ba gì đó. Chính phủ bên đó cũng có nhiều chương trình hỗ trợ cùng ngành IT đang nở rộ nên rất có khả năng trở thành trung tâm phát triển và ứng dụng AI trên thế giới.
)
AI Agent giờ đã biết làm việc nhóm - Công nghệ multi-agent đang thay đổi luật chơi
Trung Quốc thì dường như đang chú trọng mấy cái agent AI chủ quyền, nhúng luôn vào hạ tầng số quốc gia, từ các thành phố thông minh đến mấy mô phỏng quân sự. Mà họ hợp tác với các ông lớn công nghệ như Baidu, Huawei rồi Alibaba nữa. Còn về mấy hãng công nghệ lớn khác, có vài động thái cũng khá thú vị.
Chẳng hạn Salesforce đang đầu tư mạnh vào cái gọi là Agentforce — nghe nói nó mở rộng nền tảng Einstein AI của họ thành workflow tự động. Tin đồn rằng hiện tại những AI agent này xử lý được khoảng bảy tám chục phần trăm mấy phiếu hỗ trợ khách hàng, khiến nhân viên con người có thể tập trung làm những việc quan trọng hơn. Salesforce hy vọng chiến lược này sẽ giúp thị phần của họ tăng gấp đôi trong vài năm tới, chắc đâu đó khoảng năm năm gì đó.
Còn ServiceNow thì dự đoán bộ sản phẩm Now Assist AI - chứa các agent workflow tự vận hành - sẽ tăng giá trị hợp đồng hàng năm từ vài trăm triệu đô la lên tới gần một tỷ đô la trước cuối năm 2026. Mấy agent này đã len lỏi vào mảng bàn dịch vụ IT, cổng nhân sự và cả hoạt động hiện trường kỹ thuật số rồi.
Nhìn chung thì có vẻ mọi người đều muốn nhảy vào cuộc chơi AI agent tự chủ ấy, nhưng liệu hiệu quả thực tế đến đâu còn phải xem sao...
Chẳng hạn Salesforce đang đầu tư mạnh vào cái gọi là Agentforce — nghe nói nó mở rộng nền tảng Einstein AI của họ thành workflow tự động. Tin đồn rằng hiện tại những AI agent này xử lý được khoảng bảy tám chục phần trăm mấy phiếu hỗ trợ khách hàng, khiến nhân viên con người có thể tập trung làm những việc quan trọng hơn. Salesforce hy vọng chiến lược này sẽ giúp thị phần của họ tăng gấp đôi trong vài năm tới, chắc đâu đó khoảng năm năm gì đó.
Còn ServiceNow thì dự đoán bộ sản phẩm Now Assist AI - chứa các agent workflow tự vận hành - sẽ tăng giá trị hợp đồng hàng năm từ vài trăm triệu đô la lên tới gần một tỷ đô la trước cuối năm 2026. Mấy agent này đã len lỏi vào mảng bàn dịch vụ IT, cổng nhân sự và cả hoạt động hiện trường kỹ thuật số rồi.
Nhìn chung thì có vẻ mọi người đều muốn nhảy vào cuộc chơi AI agent tự chủ ấy, nhưng liệu hiệu quả thực tế đến đâu còn phải xem sao...
An ninh mạng và đạo đức AI - Bài toán khó khi agent ngày càng tự chủ
Vào khoảng cuối năm 2024, Microsoft dường như đã tung ra một loạt cập nhật cho các agent Copilot trong bộ Microsoft 365. Những cải tiến này tập trung vào khả năng suy luận nhiều bước, tóm tắt tài liệu, phối hợp lịch trình và tự động hóa quy trình làm việc cá nhân hóa trên các sản phẩm Office – hoặc ít nhất là gần như vậy. Không rõ chính xác bao nhiêu tính năng mới được thêm vào nhưng có vẻ chúng giúp các agent thông minh hơn trong việc xử lý những tác vụ phức tạp.
Còn về phía IBM với Salesforce thì vào khoảng tháng 9 năm đó, họ công bố một liên minh chiến lược khá quan trọng. IBM mang WatsonX đến kết hợp với Agentforce của Salesforce – nghe nói là để tạo ra những AI agent chuyên biệt theo từng lĩnh vực riêng biệt, mà không chỉ đơn thuần là chatbot thông thường. Mục đích là để triển khai trong môi trường doanh nghiệp bảo mật cao; tuy nhiên chi tiết cụ thể về cách thức hoạt động còn hơi mơ hồ.
Nói chung, nếu các tổ chức muốn tận dụng được cơn sốt AI agent đang lên thì nên bắt đầu chuẩn bị ngay từ bây giờ. Một số lời khuyên được nhắc đến bao gồm đầu tư xây dựng hạ tầng nền tảng vững chắc – điều này bao gồm thiết lập môi trường cloud-native ổn định, xây dựng hệ thống đường dẫn dữ liệu (data pipeline) cùng lớp API đủ mạnh để hỗ trợ triển khai AI agent ở quy mô lớn hơn đại loại thế. Tuy nhiên, mức độ cần thiết hay chi tiết từng phần có thể còn phải điều chỉnh tùy theo tình hình thực tế của mỗi bên.
Tuyệt nhiên không phải chuyện dễ dàng mà chỉ cần vài bước đơn giản đâu nhé...
Còn về phía IBM với Salesforce thì vào khoảng tháng 9 năm đó, họ công bố một liên minh chiến lược khá quan trọng. IBM mang WatsonX đến kết hợp với Agentforce của Salesforce – nghe nói là để tạo ra những AI agent chuyên biệt theo từng lĩnh vực riêng biệt, mà không chỉ đơn thuần là chatbot thông thường. Mục đích là để triển khai trong môi trường doanh nghiệp bảo mật cao; tuy nhiên chi tiết cụ thể về cách thức hoạt động còn hơi mơ hồ.
Nói chung, nếu các tổ chức muốn tận dụng được cơn sốt AI agent đang lên thì nên bắt đầu chuẩn bị ngay từ bây giờ. Một số lời khuyên được nhắc đến bao gồm đầu tư xây dựng hạ tầng nền tảng vững chắc – điều này bao gồm thiết lập môi trường cloud-native ổn định, xây dựng hệ thống đường dẫn dữ liệu (data pipeline) cùng lớp API đủ mạnh để hỗ trợ triển khai AI agent ở quy mô lớn hơn đại loại thế. Tuy nhiên, mức độ cần thiết hay chi tiết từng phần có thể còn phải điều chỉnh tùy theo tình hình thực tế của mỗi bên.
Tuyệt nhiên không phải chuyện dễ dàng mà chỉ cần vài bước đơn giản đâu nhé...
)
Châu Á đang vượt mặt Mỹ trong cuộc đua AI Agent bạn có tin không?
Phải nói là, việc xây dựng các khung quản trị AI cũng không hẳn là chuyện một sớm một chiều đâu. Có thể cần lập những nhóm đa chức năng, đại loại như để đặt ra quy tắc cho hành vi của agent, rồi cả chuẩn mực đạo đức với kiểm soát quyền riêng tư dữ liệu nữa. À mà mình nhớ không nhầm thì họ cũng đang thử nghiệm các hệ thống đa tác nhân (MAS) trong môi trường sandbox – nhưng mà chỉ với vài nhóm nhỏ thôi, kiểu để xem mấy agent phối hợp thế nào trong các luồng công việc phức tạp, có khi còn test luôn tình huống failover nữa. Thú vị là, họ dường như rất chú trọng đến việc đào tạo con người làm sao để cộng tác hiệu quả với AI – hình dung những đội hỗn hợp ấy: người lo phần chiến lược còn AI thì đảm nhận phần thực thi. Nhưng chi tiết thời gian hay số lượng thì chắc cũng chẳng cố định lắm đâu, nghe nói chỉ tầm khoảng vài chục phần trăm hay đại loại vậy...
Các ông lớn công nghệ đang làm gì để chiếm lĩnh thị trường AI Agent?
Giữ mắt luôn dõi theo mấy chuẩn mới, kiểu như giao thức A2A ấy, rồi tham gia vài nhóm ngành nghề để có thể góp tiếng nói và không bị bỏ lại phía sau khi các yêu cầu về tương tác giữa hệ thống thay đổi. Chuyện này quan trọng phết, dù cũng chưa chắc chắn hết.
Nói thật là, số lượng AI agent được dùng trong doanh nghiệp có vẻ sẽ tăng lên gấp mấy chục lần trong vòng hai năm tới — nghe đâu hơn ba trăm phần trăm gì đó, nhưng ai mà biết chính xác. Đây không chỉ là một xu hướng công nghệ thoáng qua đâu. Nó gần như là dấu mốc cho đợt chuyển đổi số kế tiếp mà mọi người đều nhắc tới.
Cũng phải thừa nhận rằng khi AI tự động được tích hợp sâu vào các hệ thống doanh nghiệp thì những tổ chức nào chịu thay đổi sớm với chiến lược rõ ràng và chú ý đến đạo đức thì có khả năng dẫn đầu kinh tế toàn cầu trong thời đại mới — nơi vận hành thông minh và quyết định mở rộng quy mô trở thành chuyện bình thường.
Chả phải bây giờ mới là lúc bắt tay xây dựng, mở rộng và quản lý mấy “đại lý” AI này sao? Dự đoán chúng sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh lớn trong tương lai gần thôi. Nhưng mà cũng còn nhiều thứ cần cân nhắc thêm...
Nói thật là, số lượng AI agent được dùng trong doanh nghiệp có vẻ sẽ tăng lên gấp mấy chục lần trong vòng hai năm tới — nghe đâu hơn ba trăm phần trăm gì đó, nhưng ai mà biết chính xác. Đây không chỉ là một xu hướng công nghệ thoáng qua đâu. Nó gần như là dấu mốc cho đợt chuyển đổi số kế tiếp mà mọi người đều nhắc tới.
Cũng phải thừa nhận rằng khi AI tự động được tích hợp sâu vào các hệ thống doanh nghiệp thì những tổ chức nào chịu thay đổi sớm với chiến lược rõ ràng và chú ý đến đạo đức thì có khả năng dẫn đầu kinh tế toàn cầu trong thời đại mới — nơi vận hành thông minh và quyết định mở rộng quy mô trở thành chuyện bình thường.
Chả phải bây giờ mới là lúc bắt tay xây dựng, mở rộng và quản lý mấy “đại lý” AI này sao? Dự đoán chúng sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh lớn trong tương lai gần thôi. Nhưng mà cũng còn nhiều thứ cần cân nhắc thêm...
Reference Articles
AI Agent - bước tiếp theo của làn sóng AI thay thế lực ...
Tác nhân AI (AI Agent) đang trở thành xu hướng chủ đạo của năm 2025 với khả năng hỗ trợ, thay thế con người trong nhiều công việc.
Source: VnExpressSự bùng nổ của AI Agents trong kỷ nguyên chuyển đổi số
AI Agents không chỉ hiểu và phản hồi, mà còn có khả năng tự động lập kế hoạch, ra quyết định và thực thi nhiệm vụ phức tạp. Trong bối cảnh ...
Source: SotaERPAI Agent: Doanh nghiệp ứng dụng như thế nào để luôn ...
AI Agent đang đặt ra câu hỏi không phải là liệu các doanh nghiệp có nên áp dụng AI hay không mà là họ có thể làm điều đó nhanh đến mức nào ...
Source: công ty tnhh công nghệ cloudgoAI Agent Trong Công Việc - Bước đệm Bứt Phá Năng Suất ...
Ứng dụng AI Agent trong công việc giúp tự động hóa quy trình và tăng năng suất lao động, định hình lại cách con người làm việc vào năm 2025.
Source: FPT AITương lai của AI Agents: Dự đoán và Ảnh hưởng đến Đời ...
AI Agents là những chương trình máy tính được thiết kế để thực hiện các tác vụ tự động, giúp nâng cao khả năng tương tác và phản ứng với môi ...
Source: pavietnam.vnAI Agent - bước tiếp theo của làn sóng AI thay thế lực ...
Tác nhân AI (AI Agent) đang trở thành xu hướng chủ đạo của năm 2025 với khả năng hỗ trợ, thay thế con người trong nhiều công việc.
Source: Báo Quảng Ninh
ALL
Máy móc chính xác
Related Discussions
Wow, thật sự ấn tượng với sự phát triển của AI Agent! Điều này không chỉ tạo ra cơ hội lớn cho doanh nghiệp mà còn thay đổi cách chúng ta làm việc hàng ngày. Châu Á đang vươn lên mạnh mẽ trong lĩnh vực này, điều đó khiến mình cảm thấy hào hứng quá! Ai sẽ là người dẫn đầu trong tương lai nhỉ?